データサイエンティストを目指す資格4選！

これからのAIの時代はビックデータを解析することでデータを掘り起こし新しいマーケットを開拓していく時代と言われています、そしてそこにはまだまだ未開拓の領域が存在し新たに開拓する人材が不足することが予想されていています。

そこで、データ解析のスペシャリストであるデータサイエンティストが今最も注目されています。

データサイエンティストはデータ解析から経営戦略の構築に至るまでまでさまざまな業務をこなす為、幅広い知識やコミュニケーション能力が要求され、

さらには、柔軟な発想力や先見性を持ったオールマイティーな人材が求められています。

ただし、現在データサイエンスを単独で定義する資格（認知されたもの）は存在していません。

ここで、第三者にアピールするにはできるだけ難易度の高い複数の関連資格を取得することが考えられますが、手段（道具）である資格に長時間費やすのもこの”スピードの時代”にはあまりおすすめできません。

これらを踏まえて、出来るだけ短期間でそれでいて確実に取得でき守備範囲も広く勉強も面白い資格を４つ厳選しました。

時代の先端で未開拓の領域をどんどん開拓しようというデータサイエンティストを目指すのですから、これらの資格は一気に片付けて、できるだけ早くデータサイエンティストとしての経験を積み上げていってもらいたいものです。

逆にこれらの資格に手こずるようなら、できるだけ早い段階で路線変更をすることもこの時代を生き抜く処世術でしょう。

〈 G検定 〉

ディープラーニングの基礎を初歩から学べます。

・ディープラーニングとは人工知能(AI)の発展を支える技術で、日本語で深層学習とも言い人間が自然に行うタスクをコンピューターに学習させる手法の一つでありここ数年急激にその範囲を広げている‥例を挙げれば車の自動運転の技術・AIスピーカーや囲碁ソフトなどです。

〈 試験の概要 〉

〈 試験範囲 〉

〈 勉強方法 〉

範囲のボリューム・合格率からいえば、試験自体は難関ではない‥、TEXTをしっかり読み問題をこなしていけば大丈夫だ、ここでしっかりと基礎を身につける気持ちで学習していただきたい。

勉強の進め方としてはTEXTを読み進めていき、章ごとに過去問を解いて進めていく‥最終的に過去問の正解率を９０％以上に持っていって（最低３回はやる必要がある）、試験前日にしっかりとチェックを怠らなければ合格圏内である。

勉強時間は30〜50時間‥１日１〜２時間で１ヶ月が目安です。

〈 オープンソースデータベース技術者認定試験 （ SILVER ） 〉

データベースに関する知識を学べます。

・オープンソース（自由にプログラムの利用、修正、頒布が許されたもの）であり、データベースソフトウェアの一つであるPostgreSQLの技術者であることを認定するための資格試験である。

PostgreSQLというソフトウェアに限定してはいますが、データベースの設計や運用の基本的な考え方が学べます。

〈 試験の概要 〉

〈 試験範囲 〉

〈 勉強方法 〉

試験範囲のボリューム・合格率からいえば、概ねG検定と同レベルと言える。

勉強の進め方としてはTEXTを読み進めていき、章ごとに過去問を解いて進めていく‥最終的に過去問の正解率を９０％以上に持っていって（問題集は最低３回はやる必要がある）、試験前日にしっかりとチェックを怠らなければ合格圏内である。

勉強時間の目安は６０時間‥１日２時間で１ヶ月くらいである。

〈 Python3エンジニア認定基礎試験 〉

今最も有望なプログラム言語であるPython3の基礎を学べる。

PythonはAIやWeb制作などいろいろな開発に用いることができ、

データ処理、分析、解析にも強みを持った非常に汎用性の高い言語となっており、

その基礎を問う試験となっている。

〈 試験の概要 〉

〈 試験の範囲 〉

〈 勉強方法 〉

試験範囲のボリューム、合格率からいえば、試験自体は難関ではない‥

全くの初学者であってもTEXTをじっくり読み込んでポイントを外さなければ,１日１時間で１ヶ月の学習で合格圏に到達できる‥

少し学習したところで試験日を決めてしまうのもテンションを保つコツだ。

ちゅうちょなくなく挑戦して‥サクッと一発で合格してしまいましょう。

〈 統計検定（２級） 〉

統計学の基礎を学べます。

データサイエンティストにとって最も重要な位置を占めるデータ解析の基礎となる学問になります。

単なるデータの羅列から金脈を掘り当てるポイントとなる道具です。

プロのデータサイエンティストになるには必須のアイテムです。

〈 試験の概要 〉

〈 試験のレベル 〉

〈 試験の範囲 〉

〈 ４級 〉

〈 ３級 〉‥４級の内容に加えて以下の内容

〈 ２級 〉‥３級の内容に加えて以下の内容

〈 勉強方法 〉

勉強の進め方としてはTEXTを読み進めていき、章ごとに過去問を解いて進めていく‥最終的に過去問の正解率を９０％以上に持っていって（２級は最低３回はやる必要がある）、試験前日にしっかりとチェックを怠らなければ合格圏内である。

勉強時間の目安は１００時間‥１日１時間で３ヶ月強あるいは１日２時間で２ヶ月ほどです。（ちなみに３級なら概ね60時間である）

合格後のビジョン

合格する人の特徴として、当然合格するという前提でその次の一手を考えるものです。

モチベーションを高める意味でも、勉強と同時並行で、

より具体的なデータサイエンティストとしての求人情報を集めてみましょう！

〔 まとめ 〕

今回はデータサイエンティストを目指す資格４選ということで４つの資格を紹介しました。

この中では統計検定の２級が一番難しいということになるので、心配なら３級から積み上げていってもいいと思います。

４つも取得するのは大変だと思うかも知れませんが実はこの４つの資格をすべて取得するのも簿記２級の資格を１つ取るのもあまりボリュームに違いはありません、

ですので気軽な気持ちで挑戦して楽しく合格証書を集めていきましょう‥一つ合格すればモチベーションも上がっていきますよ。

ぜひ４つ集めてデータサイエンティストを目指してみてください。

〈 関 連 講 座 〉